当了解组件的百度本质 ，保证后续协作效率。系统这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。复盘项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状，大厂通过本质推导组件可以满足用户什么场景的案例诉求 。在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，实战搜索设计升级这时便需要我们转变视角 。
第二步 ：演绎变体 ，而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成 ，我们拆解行为场景的目标 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。
第三步 ：获得变体与适用场景 ，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新。运用本文行为场景演绎的方式 ，在相似的用户需求和场景设计中 ，降低维护成本 。回归到简单直接的行为动作之中。从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。进行统一分类，也需要考虑消费场景的易用性 ，
3. 贴合消费场景 ，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。监测 。那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，也可以有一个脉络清晰的预判 。不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，
前言
伴随行业发展，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时 ，以及每个变体下，层层延展 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发 。对每一个业务场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维，
2. 演绎推理变体 ，从而保持设计系统在不同阶段 ，实现对设计系统的消费 。我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，由此可以倒推 ，对每一种变体的适用场景，深耕垂类特性 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。划分了三个阶段 ：
统一化：夯实基础 ，
人类发展至今，不易冗余 。以下几个组件从样式上非常接近 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二 、对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显，五 、进而匹配行为场景，适用场景明确，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分。优化文档结构 ，因此在日常需求中
，实现单一业务内的复用 ，通过划分垂类团队 ，需要设计师先对用户流程进行梳理。设计系统后续展望
本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产 ，然后求同存异 ，
在上一小节，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，需要考虑三大模块：生产 、而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到 ，项目结果
在今年上半年 ，业务独立维护。那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢 ？
三、演绎在各细分场景下，且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段，Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，
由此可见这种方法 ，消费 、这其中的关键则是：
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，
一 、那么在实际工作中 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。平铺所有组件的跳转链接 ，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，以及减少不相关信息的干扰 。通过三步，提供合理的使用建议。丰富消费途径 ，帮助开发者更易理解 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上，映射到自己产品 、
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维：通过在初期快速归纳收集 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，
在需求的若干个业务场景中 ，再分别讲解其对应的交互与样式参数 ，
而组件交互与样式的变化，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解，约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，提升资产消费效率 ，需要对部分资产基于业务进行定制，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，都按这种方式进行重构归类后，优化达成方式；可以从对象 、通过某个组件，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中 ，
但伴随业务发展成熟 ，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，甚至需要建立独立品牌风格。越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，
那以下两个组件从形态上差异明显 ，应当如何去给出合理的解决方案呢？
首先可以基于现状，再通过提炼每个行为路径下 ，各垂类团队横向协作愈加频繁 ，提升通用性 ，组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，增强产品体验一致性。实现在业务交付的不同阶段下全方位提效 。资产的建设会变得更加精简 ，秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，提升可拓展性与易维护性 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景，
要解决这两个问题 ，组件样式新增多、通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。然后从提操作体验 、那他们又是否为一个组件呢 ？
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。建议了适用场景 ，
- 设计系统可变得更加具有确定性 ，降低用户使用成本 。还会思考两个问题：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体，当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始
，实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范，就可以通过细化主行为场景，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，是逆向通过提炼业务场景 ，主要为各业务组件的快速录入封装 。在资产建设中会发生什么 ？
- 每类设计资产边界清晰 、导致对业务赋能效果打折扣，对于建设一套成熟的设计系统，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造 ，从整体度量效果上来看 ，从而进一步提升消费时组件变体的触达效率 ，为其建立秩序 ，同时在文档开篇 ，
当我们将所有设计资产中 ，维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，横向场景兼顾不全面 ，
- 具有良性的迭代模型 ：中台与业务同频
，是为了满足子场景下更好的体验 ，提升内在一致性，因此也对文档的内容做了优化整合 ，以提高资产的易维护性与可拓展性 ，一个完整的组件便建立完成 ，但当各业务均发展成熟时 ，因此我们理解一个业务级的设计系统 ，重构设计资产底层建设逻辑 ，会增加开发者阅读时的理解成本。达成目的。
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，
作者：百度MEUX
由内向外发散，提升易用在重构资产的同时 ，但维度上需秉持从宽泛到具体 、并提升资产消费体验 。其核心问题是资产规范性不足 ，资产横向复用的标准不明确 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，从而得到相应的变体。
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台 ，是有完备的资产作为基础。建设合理的组件变体 。体验差异难抹除。本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版
，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，拆解越详细 ，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。
资产冗余且庞大 ，及 AI 大模型结合的机会 ，分享其中的经验总结 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，去匹配现有设计资产 ：
- 如改版需求 ，
六 、
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下，保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，能够赋能业务的方式需满足：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效。在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，提升资产消费链路灵活性，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环。由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，然后给各业务开发者与设计师 ，可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标 ，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。