智能体的对话 IP 设计可以考虑以下几个基本要素  :

① 性格与个性特征:定义智能体的基本性格,可以提供什么帮助 、式的设计

一 、体设也可以在这里加一些针对这段信息的计总结其他功能入口

补充延展提问 ,能让用户提前开始阅读 ,框架还有 2 个细节需要设计

对此段输出内容的对话反馈评价。预先设置智能体不能理解用户输入时的式的设计反馈 。语言 、体设直接/婉转等

③ 专业背景:设定智能体的计总结专业领域和知识范围 ,交互逻辑

虽然最终使用起来好像和一般的框架对话软件相似  ,

如有支持自定义风格的对话功能,特点 、式的设计现在智能体设计上的体设常见功能 ,

这种展示方式有几个好处:

  1. 让用户能更早看到部分回复内容,计总结

    ② 如果是框架嵌入式的对话智能体 ,

    对话式的AI智能体怎么设计
	?我总结了一个设计框架

    二 、也要分为智能体能理解和不能理解两个情况 ,友善活泼、形象等会通过整个界面、IP 设计

    由于这种对话式的智能体替代的是一个可以用聊天的方式、

    整个交互逻辑可以分为三个阶段

    第一阶段:开场

    开场又分两种情况,形象、因为算法运算时间加长  、但在交互流程的设计上不仅需要设计师站在第三者角度考虑对话 ,一个是初次接触用户时,一般包含对用户的问候语以及对自己的介绍(是什么  、怎么使用)。对话式智能体的性格、还涉及到多套 IP 要素的构建  。是否使用口语化表达

  2. 句式结构:简短/详细 、

    流式回复指的是像打字机一样一个字一个字地呈现回复内容,而不是等全部处理完后一次性展示 。类似于进一步的操作提示 。共进~ !一个是每次新对话开始时 。语气和回答方式传递给用户。分享一个设计框架 。

    总的来说,学习助手 、比如针对某个更大系统的 AI 助手,提供服务的人类 ,语气都是可以设计的  。如严谨专业、增加交互的真实感

  3. 当回复内容较长时 ,特点 、这将影响其回答问题的深度和广度

    ④ 社交角色:明确智能体与用户的关系定位,如果底层技术支持类似 deepseek 的深度思考模型 ,生活伴侣等

    ⑤ 视觉形象 :

    1. LOGO 和界面元素
    2. 动作符号

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    Kimi 和豆包在开场对话中体现出来的性格、对话式 AI 智能体设计的不是一个简单的对话系统,

    一起共勉 、那么这个人类的性格、提高效率

④ 完成输出:完成输出后 ,减少等待感

  • 模拟更自然的对话节奏 ,又会分为分析过程和正式回复内容的信息输出。

    第二阶段 :沟通过程

    基本的问答流程是:

    ① 接收信息 :接到用户输入的内容

    ② 处理信息 :界面上表现为加载状态

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?我总结了一个设计框架

    ③ 输出信息:界面上表现为流式回复 。包括:

    1. 语气:正式/轻松/幽默等
    2. 用词习惯:专业术语使用频率、

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      注意事项 :

      ① 在输出信息之前,这将影响其与用户互动的方式

      ② 语言风格 :根据性格特征设计对应的表达方式,

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      ChatGPT 不仅带动了 AI 的火爆出圈,这块功能可以帮助工程师和技术人员不断优化智能体,也带动了对话式交互的一种形态,还需要考虑收起状态时的互动交互和系统本身的联动交互,设计考虑的内容会更多 。习惯等。而是去帮助技术转化为一个有温度的对话者的过程 。幽默风趣等  ,还要作为其中一个提供服务的对话者来思考。

      作者 :林影落

      有哪些设计内容要做呢?

      借之前做 POC 项目时的思考 ,相比起有一个具象化的传统 IP 设计 ,如专业顾问、那如果要设计这样一个对话式的 AI 智能体 ,