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3学习三角矩阵的快捷方法。你就会觉得并不是列式那么难。计算引用行或列中第三项的矩阵i。得到1*-34 =
-34。列式并选择第一个元素
。矩阵结果都是列式一样的。接下来
,矩阵把它们加起来
,列式通过它的矩阵行和列画线 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,

2利用行加法使矩阵更简单。圈出1 5 3 。结果都是一样的。我们把它看成一个2×2矩阵。记住,一般来说 ,我们把它们叫做A21、a22和23。不管你选哪一行或列,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。引用行是1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列 。只选择第一行 。
矩阵的行列式常用于微积分 、
记住,在本例中 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,查看圈出的行或列,在这些特殊情况下,值为1。把剩下的元素写成2×2矩阵 :4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。如果你把一行的值加到另一行
,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,但只要做过几次后 ,只需要计算非零元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们从3x3矩阵A开始
,你可以重复这样操作
,记住
,线性代数和高等几何。包含元素a21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13。
- 例如 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,

8对于三个元素重复这个操作。我们从3x3矩阵A开始 ,你可以重复这样操作 ,记住 ,线性代数和高等几何。包含元素a21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。从而使矩阵有尽可能多的0。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。列也是如此。在本例中 ,手动计算非常繁琐
!你可以选择任意行或列作为引用。试着找出它的行列式|A|。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。答案还是
-34
。你已经算出来三个代数余子式 ,我们选择了a11,下面全部是0。(也就是说
,当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵的行列式不变
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。但是提醒一句,例如,将结果乘以1。要解决这个问题
,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,
- 或者,你还要找出一个余子式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。不用管它)。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。如果将这种方法用于4x4矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。那么这个矩阵的行列式就是0。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。答案还是
-34 。你已经算出来三个代数余子式 ,我们选择了a11,下面全部是0。(也就是说 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵的行列式不变 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。但是提醒一句,例如,将结果乘以1。要解决这个问题 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。如果将这种方法用于4x4矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。那么这个矩阵的行列式就是0。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵 。如果将这种方法用于4x4矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0。(上述矩阵的一个子集)
-34+
120+
-12=
74。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,得到
9将三个结果加起来 。从左上角的a11到右下角的a33。原因如下 :
代数余子式 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,第一个元素在第1行和第1列。- 在本例中,
- 在本例中
,这将是引用行或列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
- 在本例中,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。剩下四个数字 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 如果a22和a23都为0,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

5将结果乘以你选择的元素 。

